农作物病虫害是农业生产中严重的生物灾害，是制约农业高产、优质、高效、生态、安全的主导因素。然而，作物重大病虫害灾变机理和规律、大面积快速的病虫害监测方法及灾变趋势的预测等方面的基础性和公益性研究仍较薄弱，造成病虫害的防控一直处于被动局面。近年来，极端气候频发，病虫害发生和流行都呈加重趋势，对粮食安全生产构成严重威胁，而传统的病虫害目测手查单点监测方法和有限站点的气象预测方法远远不能满足对病虫害的大面积及时防控，农药的大量施用，造成严重的农业面源污染，并影响农产品的品质和农产品安全。因此，当前迫切需要发展和应用大面积、快速的病虫害监测与预测方法。

遥感技术的宏观、动态、快速、连续等特点，使其在作物病虫害监测预报研究中具有独特优势，主要在于一方面能够实时获取面上连续的病虫害发生信息，突破了传统地面调查方法目测手查的单点监测方法，解决了传统方法代表性和实效性差的问题；另外能够快速获取连续的病虫害发生发展的生境信息，结合地面点观测及气象数据等，借助地理信息系统，可进行作物病虫害发生适宜性评价和发展趋势及迁移方向的中短期预测，弥补了仅用气象数据和病虫害发生历史资料进行长期预测的局限性。

本系统依托星地协同观测与卫星组网、多尺度时空遥感数据快速定量流程化处理、遥感产品生成等关键技术，汇聚多源数据、模型资源、专题产品等，面向全球尺度作物病虫害遥感监测与预测，支持海量数据处理和高并发访问，实现了模型在线计算、监测和预测产品生产、宏观防控决策技术方案制定等。

依托本系统，研究团队对主要作物主要病虫害及重大迁飞性害虫进行监测与预测，主要包括：

小麦条锈病                        小麦蚜虫                         小麦纹枯病                         赤霉病                               水稻稻纵卷叶螟

水稻稻瘟病                        水稻稻飞虱                      水稻纹枯病                         玉米粘虫                            玉米大斑病

大豆胞囊线虫病                 大豆锈病                          大豆蚜虫                            大豆棉铃虫                         草地贪夜蛾

东亚飞蝗                            沙漠蝗

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