近期,地球大数据专项“亚非沙漠蝗虫灾情监测与评估”工作组利用中国高分(GF)系列卫星数据、美国Landsat与MODIS数据和欧空局Sentinel系列卫星数据等,结合全球气象数据和调查数据、虫害预测预报模型等,通过数字地球科学平台大数据分析处理,持续开展亚非各国的沙漠蝗虫灾害遥感监测研究,本次重点对索马里沙漠蝗虫灾害进行时序动态监测,并对巴基斯坦蝗灾及损失评估进行了动态更新。最新研究结果显...
近期,地球大数据专项“亚非沙漠蝗虫灾情监测与评估”工作组在前两期报告基础上,利用中国高分(GF)系列卫星数据、美国Landsat与MODIS数据和欧空局Sentinel系列卫星数据等,结合全球气象数据和调查数据,虫害预测预报模型等,通过数字地球科学平台大数据分析处理,持续开展亚非各国的沙漠蝗虫灾害遥感监测研究,重点对灾害严重的肯尼亚和埃塞俄比亚两国蝗灾进行监测,并对埃塞俄比亚蝗灾进行了动态更...
地球大数据专项“亚非沙漠蝗虫灾情监测与评估”工作组继2020年2月发布了首期“沙漠蝗虫入侵预警,地球大数据专项支持科学防控”的监测报告之后,近期利用中国高分(GF)系列卫星数据、美国Landsat与MODIS数据和欧空局Sentinel系列卫星数据等,结合全球气象数据和调查数据,虫害预测预报模型等,通过数字地球科学平台大数据分析处理,持续开展亚非各国的沙漠蝗虫繁殖、迁飞时空分布动态发生发展研...
当前,沙漠蝗虫席卷了非洲之角和西南亚各国,严重危害了巴基斯坦、埃塞俄比亚、索马里等国家的农业生产和粮食安全。联合国粮食及农业组织(FAO)向全球发出预警,希望各国高度戒备正在肆虐的蝗灾,并采取多国联合防控措施以防虫害入侵国家出现严重的粮食危机。中国科学院空天信息创新研究院(以下简称“空天院”)黄文江研究员、董莹莹副研究员团队利用中国高分(GF)系列卫星数据、美国Landsat与MODIS数据...