新闻动态

2022年6月20日,应巴基斯坦驻华大使莫因·乌尔哈克(Moin ul Haque)阁下邀请,中国生物多样性保护与绿色发展基金会(简称中国绿发会,绿会)副理事长兼秘书长周晋峰博士、中国科学院空天信息创新研究院黄文江研究员以及绿会国际部代表一行到访位于北京的巴基斯坦驻华大使馆,与莫因·乌尔哈克大使及使馆工作人员一行举行会见。巴基斯坦大使莫因·乌尔哈克阁下热烈欢迎来宾一行,并对中巴两国及科技界在...

2022年GEO虚拟研讨会将于2022年5月2日 15:00-16:30CEST在线召开,本次会议以“全球行动对地方的影响” 为主题,将会探讨GEO产品和服务如何为地方决策制定提供参考并评估GEO产品和服务在未来一段时间的影响。 本次研讨会将促进地方利益相关者、GEO工作计划(GWP)活动和其他合作伙伴之间的对话,讨论面临的环境和社会问题,并在特定区域确定基于地球观测的综合解决方案。本次会议...

2022年2月16日至2月18日,中科院空天信息创新研究院(以下简称“空天院”)研究员黄文江和副研究员董莹莹应邀参加联合国粮农组织(FAO)蝗虫监测预警方法研讨培训会并作特邀报告。 蝗虫是全球性重大病虫害,对全球粮食和生态环境安全造成重大威胁,来自全球各国蝗虫监测预警和防治的政府官员和专家就全球蝗虫监测预警、多国联合防控、技术培训与应用推广等议题开展了深入交流,将共同推动多国蝗虫联合防控,以...

近日,中国生物多样性保护与绿色发展基金会(简称“中国绿发会”)GBIF工作组收到中国科学院空天信息创新研究院(简称“空天院”)关于沙漠蝗虫动态监测最新数据。截至2021年11月,空天院共发布26期报告,相关数据也经授权由中国绿发会GBIF工作组于近日上传至全球生物多样性信息网络(GBIF)平台,供相关人士参考及下载。根据空天院《亚非沙漠蝗虫灾情监测与评估》第26期报告,2021年10月,索马...

中国科学院空天信息创新研究院植被遥感机理与病虫害应用团队基于GEO项目“Global Crop Pest and Disease Habitat Monitoring and Risk Forecasting” 开展了大面积沙漠蝗生境监测与预警、农牧业损失评估等系列研究。研究成果已被联合国粮食及农业组织(FAO)和全球生物多样性信息网络(GBIF)采纳,用以支持粮食安全和区域稳定。自2020...

近日,绿会GBIF工作组收到中国科学院空天信息创新研究院(简称“空天院”)关于沙漠蝗虫动态监测最新数据。截至2021年8月,空天院共发布23期报告,相关数据也经授权由绿会GBIF工作组于近日上传至绿会全球生物多样性信息网络(GBIF)平台,供相关人士参考及下载。 根据空天院《亚非沙漠蝗虫灾情监测与评估》第23期报告,2021 年 5 月至 7 月,埃塞俄比亚境内沙漠蝗虫主要分布于东部和北部,...

近日,绿会GBIF工作组收到中国科学院空天信息创新研究院(简称“空天院”)关于沙漠蝗虫动态监测最新数据。截至2021年7月,空天院共发布22期报告,相关数据也经授权由绿会GBIF工作组于近日上传至绿会全球生物多样性信息网络(GBIF)平台,供相关人士参考及下载。根据空天院《亚非沙漠蝗虫灾情监测与评估》第22期报告,2021年4月至6月,索马里境内沙漠蝗虫主要分布于北部,较3月份新增植被危害区...

近日,绿会GBIF工作组收到中国科学院空天信息创新研究院(简称“空天院”)关于沙漠蝗虫动态监测最新数据。截至2021年6月,空天院共发布21期报告,相关数据也经授权由绿会GBIF工作组于近日上传至绿会全球生物多样性信息网络(GBIF)平台,供相关人士参考及下载。自2020年2月起,为了有效开展大面积沙漠蝗虫动态监测预警、推动多国联合防控、保障粮食安全和区域稳定,空天院利用中国高分(GF)系列...

3月3日,空天信息创新研究院(以下简称“空天院”)数字地球重点实验室主任、研究员黄文江和副研究员董莹莹,应邀参加联合国粮农组织(FAO)草地贪夜蛾空间信息监测预警峰会并作专家报告。来自亚洲和非洲各国的专家就持续肆虐全球的草地贪夜蛾监测预警、多国联合防控、技术培训与应用推广等议题进行了深入交流,将共同推动多国联合防控草地贪夜蛾,以保障农业生产和粮食安全。峰会上,黄文江介绍了空天院“植被遥感机理...

中新网北京11月3日电 (记者 孙自法) 记者3日从中国科学院空天信息创新研究院(中科院空天院)获悉,该院科研团队研究完成的《亚非沙漠蝗虫灾情监测与评估》系列报告和数据,近日获联合国粮食及农业组织(FAO)和全球生物多样性信息网络(GBIF)采用并发布,推动中国科学家科研成果服务全球重大病虫害的科学防控。中科院空天院说,这是联合国粮农组织首次公开发布由中国科学家提供的对地观测应对蝗灾数据集,...

近日,中国科学院空天信息创新研究院(以下简称“空天院”)研究员黄文江、副研究员董莹莹团队发布的《亚非沙漠蝗虫灾情监测与评估》系列报告和数据,得到联合国粮食及农业组织(FAO)和全球生物多样性信息网络(GBIF)采用,为多国联合病虫防控保障生态系统安全和生物多样性,共建地球生命共同体提供技术支撑。其中,该数据也是我国递交FAO的首份公开发布数据集,为保障全球粮食安全和人类福祉贡献了科技力量。2...

8月29日至30日,首届植被病虫害遥感大会在线召开。中国科学院空天信息创新研究院(以下简称“空天院”)在大会上对外发布植被病虫害遥感监测与预测系统。  该系统是空天院已有作物病虫害遥感监测与预测系统的升级版,与原版系统相比,升级版系统汇聚了多源、多尺度、多模式海量地球大数据,涵盖了植被参数反演、病虫生境监测、灾害识别与早期预警、农牧业损失评估等功能模块,生产了农田、森林、草地等重大病虫害监测...

近日,国家林业和草原局森林和草原病虫害防治总站专程发来感谢函,对空天信息创新研究院(以下简称“空天院”)近年来提供的林草病虫害动态监测预警报告有效支撑国家林业和草原局开展林草生物灾害科学防控表示衷心感谢。他们希望与空天院继续加强合作,进一步推进卫星遥感监测技术在我国林草生物灾害监测中的应用,共同携手为实现重大林草生物灾害全面及时监测、维护我国国土生态安全做出应有贡献。空天院研究员黄文江团队针...

今年,中国科学院空天信息创新研究院(以下简称“空天院”)研究员黄文江、副研究员董莹莹团队,针对在非洲之角和西南亚各国持续肆虐严重危害农牧业生产和粮食安全的沙漠蝗灾,利用中国高分(GF)系列卫星数据、美国Landsat与MODIS数据和欧空局Sentinel系列卫星数据等,结合全球气象数据和植保调查数据,与虫害预测预报模型相结合,通过数字地球科学平台大数据分析处理,实现了大面积蝗虫动态监测预警...

近期,地球大数据专项“亚非沙漠蝗虫灾情监测与评估”工作组利用中国高分(GF)系列卫星数据、美国Landsat与MODIS数据和欧空局Sentinel系列卫星数据等,结合全球气象数据和调查数据,虫害预测预报模型等,通过数字地球科学平台大数据分析处理,持续开展亚非各国的沙漠蝗虫繁殖、迁飞时空分布动态发生发展研究,对重点国家的沙漠蝗虫灾害及损失评估进行动态更新,并对印度、埃塞俄比亚和肯尼亚2020...

6月12日,空天信息创新研究院(以下简称“空天院”)数字地球重点实验室执行主任、研究员黄文江和副研究员董莹莹应邀参加联合国组织的沙漠蝗虫空间信息监测峰会,并作专家报告。来自世界各国的专家就正在肆虐亚非的沙漠蝗虫监测预警和多国联合防控等议题进行了深入交流,将共同推动多国联合的蝗灾防治举措保障农牧业生产和粮食安全,以防出现人道主义危机。峰会上,黄文江介绍了空天院“亚非沙漠蝗虫灾情监测与评估”工作...

近期,地球大数据专项“亚非沙漠蝗虫灾情监测与评估”工作组利用中国高分(GF)系列卫星数据、美国Landsat与MODIS数据和欧空局Sentinel系列卫星数据等,结合全球气象数据和调查数据,虫害预测预报模型等,通过数字地球科学平台大数据分析处理,持续开展亚非各国的沙漠蝗虫繁殖、迁飞时空分布动态发生发展研究,对2020年6-7月的可能繁殖区及迁飞路径进行预测,并对也门的沙漠蝗虫灾害及损失评估...

近期,地球大数据专项“亚非沙漠蝗虫灾情监测与评估”工作组利用中国高分(GF)系列卫星数据、美国Landsat与MODIS数据和欧空局Sentinel系列卫星数据等,结合全球气象数据和调查数据,虫害预测预报模型等,通过数字地球科学平台大数据分析处理,持续开展亚非各国的沙漠蝗虫灾害遥感监测研究,本次重点对肯尼亚与埃塞俄比亚的沙漠蝗虫灾害及损失评估进行动态更新。最新研究结果显示,2020年3月至5...

近期,地球大数据专项“亚非沙漠蝗虫灾情监测与评估”工作组利用中国高分(GF)系列卫星数据、美国Landsat与MODIS数据和欧空局Sentinel系列卫星数据等,结合全球气象数据和调查数据,虫害预测预报模型等,通过数字地球科学平台大数据分析处理,持续开展亚非各国的沙漠蝗虫灾害遥感监测研究,本次重点对巴基斯坦和索马里的沙漠蝗虫灾害及损失评估进行动态更新。最新研究结果显示,2020年4月,巴基...

近期,地球大数据专项“亚非沙漠蝗虫灾情监测与评估”工作组利用中国高分(GF)系列卫星数据、美国Landsat与MODIS数据和欧空局Sentinel系列卫星数据等,结合全球气象数据和调查数据,虫害预测预报模型等,通过数字地球科学平台大数据分析处理,持续开展亚非各国的沙漠蝗虫灾害遥感监测研究,本次重点对也门沙漠蝗虫灾害进行时序动态监测,并对埃塞俄比亚蝗灾及损失评估进行动态更新。最新研究结果显示...

近期,地球大数据专项“亚非沙漠蝗虫灾情监测与评估”工作组利用中国高分(GF)系列卫星数据、美国Landsat与MODIS数据和欧空局Sentinel系列卫星数据等,结合全球气象数据和调查数据、虫害预测预报模型等,通过数字地球科学平台大数据分析处理,持续开展亚非各国的沙漠蝗虫灾害遥感监测研究,本次重点对索马里沙漠蝗虫灾害进行时序动态监测,并对巴基斯坦蝗灾及损失评估进行了动态更新。最新研究结果显...

近期,地球大数据专项“亚非沙漠蝗虫灾情监测与评估”工作组在前两期报告基础上,利用中国高分(GF)系列卫星数据、美国Landsat与MODIS数据和欧空局Sentinel系列卫星数据等,结合全球气象数据和调查数据,虫害预测预报模型等,通过数字地球科学平台大数据分析处理,持续开展亚非各国的沙漠蝗虫灾害遥感监测研究,重点对灾害严重的肯尼亚和埃塞俄比亚两国蝗灾进行监测,并对埃塞俄比亚蝗灾进行了动态更...

地球大数据专项“亚非沙漠蝗虫灾情监测与评估”工作组继2020年2月发布了首期“沙漠蝗虫入侵预警,地球大数据专项支持科学防控”的监测报告之后,近期利用中国高分(GF)系列卫星数据、美国Landsat与MODIS数据和欧空局Sentinel系列卫星数据等,结合全球气象数据和调查数据,虫害预测预报模型等,通过数字地球科学平台大数据分析处理,持续开展亚非各国的沙漠蝗虫繁殖、迁飞时空分布动态发生发展研...

当前,沙漠蝗虫席卷了非洲之角和西南亚各国,严重危害了巴基斯坦、埃塞俄比亚、索马里等国家的农业生产和粮食安全。联合国粮食及农业组织(FAO)向全球发出预警,希望各国高度戒备正在肆虐的蝗灾,并采取多国联合防控措施以防虫害入侵国家出现严重的粮食危机。中国科学院空天信息创新研究院(以下简称“空天院”)黄文江研究员、董莹莹副研究员团队利用中国高分(GF)系列卫星数据、美国Landsat与MODIS数据...

   9月20日,空天信息研究院(以下简称“空天院”)数字地球重点实验室执行主任、研究员黄文江一行访问了位于意大利罗马的联合国粮农组织(FAO)总部。双方就全球粮食和农业资源监测、农业重大灾害监测预警与应急决策,以及服务联合国可持续发展目标等方面的合作进行了深入交流,将共同推动国际合作项目联合申报,加强数据共享、人员互访和信息发布等合作。  联合国粮农组织助理总干事RenéCastro-S...

    近日,中国科学院空天信息研究院黄文江研究员、董莹莹博士及其研究团队对外发布了中英双语全球小麦病虫害遥感监测报告。这是国际上首次发布全球病虫害遥感监测报告。本期监测报告聚焦全球粮食主产国在主要粮食作物关键生长期典型病虫害的发生发展状况,对2018年4月至5月全球进入小麦中后期生长阶段的10个主产国(包括中国、俄罗斯、法国、土耳其、巴基斯坦...

2018年4月19日至20日,中英联合科学创新基金项目“农业数据服务平台(Data services for agricultural resilience)”启动会在北京召开。  为推动中英科技合作,中国国家自然科学基金委员会(NSFC)和英国科学与技术设施理事会(STFC)共同资助了5个国际合作项目,黄文江研究员主持的“主要作物病虫害遥感监测...

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